（来源：上观新闻）
计算光⚠刻、量子🤪化学研究、数👶🆔据处理，🗜💻这些内容与AI无👩👦🇸🇹关，但依💲🌆然非常重要🇸🇳。GPU凭借并🔁行计算能力强🌒、通用性🎹🏫高的优势，成为🚐AI训练与🇻🇬🛂推理的主🎗♍流选择，尤其是🔹通用GPU（G👜🧘♂️PGPU），能够🇲🇦适配绝大多数🇵🇾🚂AI模型与场景😡，无需针🇩🇪对特定场🏰🌲景进行↪🎾定制化开发🕥，这也是其🌪能够快速👯普及的🔟核心原因🏓。
伴随价值清零🈲的，是对自🎸身能力的深刻怀疑😉。但是在那个🏝时候我们已经看😉🔔不懂他们在💩🧰想什么了，所🐮🛶以至少今天我们作🏳️🌈↘为 Bootst🏃♀️🔘rap 🙎♂️阶段的人类🧩🏴，能够给 Ag🥋🐎ent 最好的东🧬🇱🇺西就是我们在上一⏸🔧个时代🔏🌋积累下来这🎁👑种朴素的软件🔐工程、😅👦复杂性管理、需🏹🏐求分析、项目管🐃美一区二区三区理这些东西🇱🇹🥈。
允中 发自 凹非😹寺 量子位 🇮🇴| 公众😸号 Qb🔁💨itAI Ag🇧🇳entic 🎧Sci🇨🇻ence 👩🍳at S🈺cale时代，传🕌🇮🇨统实验室😺想转型🐱😗干湿闭环🇹🇭智能实验🖥🏘室，卡🕚🇻🇬美一区二区三区在哪—— 设备割🤣📧裂、经验依赖、数👮据离散、部署低效🏔👨👦……软硬件集成🎢调试难，🇸🇳💮智能规划跟不上🛃🇮🇸。
